Voitures autonomes ou autonomes. On nous a promis depuis des années maintenant, généralement accompagné de photos de presse lisses d'un couple heureux en regardant Netflix tandis que leur voiture les conduit silencieusement au dîner.
En réalité? Ils sont encore loin. Les cas de freinage fantôme, les interventions imprévisibles et la machine confuse occasionnelle claquant sur les ancres au milieu d'une autoroute qui est que le rêve est, pour l'instant, encore exactement cela: un rêve.
Mais cela n'a pas empêché les fabricants (et les gouvernements) de labourer des milliards dans la technologie. Bosch et Cariad (bras logiciel de Volkswagen) sont les derniers à doubler, travaillant ensemble sous la bannière automatisée de l'alliance de conduite. Leur objectif? Une nouvelle pile logicielle basée sur l'IA qui promet un niveau de conduite de niveau 2 et de niveau 3 d'ici 2026 – quoi que cela signifie.
Sur le papier, cela semble impressionnant. En utilisant des techniques d'IA génératives, le système peut analyser le trafic urbain complexe, prédire ce que les autres usagers de la route pourraient faire, et même combiner le langage et les indices de vision d'une manière qui imite le raisonnement humain. Il est testé à travers l'Europe, le Japon et les États-Unis, et l'espoir qu'il puisse faire face aux bizarreries locales. Le grand plan est de le faire entrer sur la prochaine plate-forme de véhicule de Volkswagen, Bosch offrant la technologie à presque tous ceux qui l'achèteront.
Cela semble intelligent. Mais si vous êtes sur deux roues, comme moi, il est difficile de ne pas ressentir un pincement de malaise.
Lorsque l'IA rencontre des motos
La ligne officielle est que tout cela est une question de sécurité. Bosch, se positionnant désormais autant une société de logiciels qu'un géant du matériel, travaille également sur la «gestion du mouvement des véhicules» – essentiellement un cerveau intelligent qui attache la direction, le freinage, le groupe motopropulseur et le contrôle des châssis. Il est censé signifier que la voiture peut faire des interventions plus lisses et plus sûres lorsque quelque chose d'inattendu se produit. Les avertissements des risques, l'estimation du frottement des routes et même la surveillance de la santé à distance des composants des véhicules font tous partie de l'emballage.
Du point de vue d'un conducteur, brillant. D'après un motard? Eh bien, cela soulève plus de questions que de réponses.
Les motocyclistes sont le cas de bord ultime dans le trafic. Nous sommes petits, rapides et capables de manœuvres qui déroutent la logique des conducteurs même chevronnés. Le filtrage de la circulation, l'accélération dans un écart sûr, ou simplement se pencher dans un coin se trouvent toutes les choses qui ne s'intègrent pas parfaitement dans le livre de règles de conduite en voiture. Une voiture de robot peut-elle vraiment prédire qu'un GSX-R est sur le point de dépasser trois voitures en une seule fois, ou qu'un cavalier de livraison serrera l'intérieur d'un bus?
Le freinage fantôme dans une voiture est un inconvénient. Free fantôme quand vous avez un motard rentré derrière vous? C'est potentiellement mortel. Et nous ne sensationnalisant pas ici. Ce genre de chose s'est produit. Il y avait un scénario très similaire en Amérique, dans la mesure où une voiture autonome « a vu 'une moto plus haut sur la route, mais parce qu'elle ne reconnaissait pas le vélo comme un vélo, il a labouré à l'arrière de celui-ci, tuant le cavalier.
Les fabricants de ce système ont rapidement fait une mise à jour logicielle et ont proclamé qu'il a été fixé. Malheureusement pour le cavalier, c'est trop tard.
La date limite 2026
Volkswagen et Bosch disent que le système prêt pour la production atterrira à la mi-2026. D'ici là, estiment-ils, l'IA sera suffisamment sophistiquée non seulement pour voir une moto, mais pour comprendre ce que le pilote pourrait faire ensuite. De grandes affirmations, surtout lorsque vous considérez que même les conducteurs humains les plus nets ont souvent du mal à nous anticiper.
Les entreprises parlent de «imiter le raisonnement humain» à l'aide de modèles de vision-action. Ce qui est bien bien, mais les cavaliers n'agissent pas toujours rationnellement. Nous freinons tard, nous accélérons dur et nous prenons parfois des lignes à travers le trafic qu'un ordinateur ne peut tout simplement pas comprendre. Un algorithme, aussi intelligent, peut-il vraiment comprendre vraiment la mentalité de la moto?
Ce que cela signifie pour nous
Pour les motards, l'inquiétude n'est pas seulement si la technologie fonctionne dans des conditions de laboratoire, c'est comment elle se comporte dans le monde désordonné et imprévisible du trafic réel. Une voiture de robot va-t-elle pousser dans une jonction parce qu'elle est «prévue» que nous nous arrêterons, alors qu'en réalité nous nous sommes déjà engagés à y aller? Est-ce que cela hésitera lorsque nous filtrerons, bloquant l'écart? Ou pire, cela va-t-il claquer les freins parce qu'il «pensait» qu'il a vu quelque chose? Vous espérez que, comme Bosch crée également des systèmes de conducteur avancés (ADAS) pour les vélos, cela en tiendrait compte.
Et je souligne le «espoir» là-bas.
Bosch et Volkswagen promettent que l'IA rendra les routes plus sûres pour tout le monde. Et peut-être qu'un jour le fera. Mais jusqu'à ce que ces systèmes prouvent qu'ils peuvent faire face à l'imprévisibilité de deux secondes de deux roues, je donnerai à n'importe quelle voiture à toute voiture axée sur le robot une large couchette. Parce que si l'avenir pourrait appartenir à l'IA, le présent nous appartient toujours, et j'aimerais tout à fait survivre assez longtemps pour en profiter.
