Un nouveau rapport du gouvernement a suggéré que les automobilistes britanniques pourraient faire face à une augmentation de la congestion de plus de 80 % lors de l’introduction des voitures autonomes.
Le rapport provient du ministère des Transports (DfT) qui avertit que l’introduction de voitures autonomes pourrait multiplier par deux les retards de circulation, et entre 2025 et 2060 pourrait augmenter de 85 %.
Le DfT prévoit que plus de 50 % des voitures au Royaume-Uni seront autonomes d’ici 2047, et augmenteront la congestion et le trafic en raison de la mobilité accrue qu’elles offrent aux personnes sans permis de voiture ou de moto, et les personnes âgées, les CAR rapports.
L’année dernière, le gouvernement britannique a annoncé des plans pour que les véhicules autonomes commencent leur mise en œuvre sur les routes du pays d’ici 2025, mais ils restent encore illégaux au Royaume-Uni.
De plus, leur technologie n’est pas complète et reste un travail en cours, comme le montre la vidéo ci-dessous.
En plus du fait que la technologie autonome n’est pas prête, il y a lieu de dire qu’elle n’est même pas prête à distance et que cela pourrait coûter trop de temps, de ressources et d’argent pour la rendre prête à la consommation publique dans une voiture de tourisme, par exemple.
Une article de Bloomberg publié l’année dernière a expliqué que même après que 100 milliards de dollars ont été dépensés pour des véhicules autonomes, la technologie de conduite entièrement autonome n’est toujours pas capable d’effectuer plus que de simples allers-retours sur des itinéraires prédéterminés et prévisibles de manière sûre ou efficace.
Une étude du MIT montre les coûts énergétiques des voitures autonomes
Passant des coûts financiers aux coûts énergétiques, les chiffres restent énormes. Une étude récente du Michigan Institute of Technology (MIT) a révélé que si la flotte mondiale de véhicules devenait majoritairement autonome, les ordinateurs utilisés pour faire fonctionner l’intelligence artificielle (IA) contrôlant ces véhicules consommeraient autant d’énergie que tous les centres de données existants actuellement dans le monde aujourd’hui, qui représentent 0,3 % des émissions mondiales de carbone.
De plus, l’étude indique : « Si un véhicule autonome dispose de 10 réseaux de neurones profonds traitant les images de 10 caméras, et que ce véhicule roule pendant une heure par jour, il fera 21,6 millions d’inférences chaque jour. Un milliard de véhicules ferait 21,6 quadrillions d’inférences. Pour mettre cela en perspective, tous les centres de données de Facebook dans le monde font quelques billions d’inférences chaque jour (1 quadrillion équivaut à 1 000 billions). »
La consommation d’énergie des véhicules autonomes « a le potentiel de devenir un énorme problème », selon Soumya Sudhakar, étudiante diplômée en aéronautique et astronautique et première auteure de l’étude du MIT. Sa solution est de « concevoir des véhicules autonomes plus efficaces qui ont une empreinte carbone plus petite dès le départ », mais le problème le plus fondamental – comme illustré dans la vidéo ci-dessus et susmentionnée – est que les voitures autonomes ne fonctionnent pas encore, même avec une technologie inefficace avec relativement peu de compromis énergétiques et donc autant de concentration que possible sur sa fonctionnalité.
Il est difficile d’affiner la fonctionnalité de quelque chose pour le faire fonctionner de manière plus efficace, alors que le simple fait de le faire fonctionner en premier lieu s’avère apparemment impossible. Faire fonctionner quelque chose est la première étape; la réduction de la consommation d’énergie vient plus tard.
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